圍繞以無人機、無人船為主的智能設備制造開展研究，并結合衛星影像數據實現空地一體的動態監測，基于已較為成熟的多源遙感技術成果，開展湖南省重點研發項目“基于多源遙感數據的東洞庭湖濕地演變規律研究”。針對遙感對地觀測技術的發展趨勢，以東洞庭湖為研究對象，利用多源遙感影像（高分一號、Landsat）等數據，采用人工智能、機器學習和模式識別方法，實現濕地土地覆蓋類型的分類識別，并利用無人機實測數據資料，實現空地交互驗證；基于時序分析和空間分析方法，研究濕地植被覆蓋時空變化特征及驅動力分析，為今后湖泊濕地的生態修復提供重要的參考。
針(zhen)對東(dong)洞庭湖水質情(qing)況及水沙變化(hua)特征，將高(gao)分一號(hao)多光譜數據經NDWI、密度分割等預處理，通過對比(bi)單波段、雙波段、波段比(bi)值三(san)個模型的水位計算精度與(yu)優化(hua)，最(zui)終實現對東(dong)洞庭湖區(qu)水位的間接反(fan)演，有效提(ti)升在大尺度上(shang)的水深探測(ce)技(ji)術的效率，且可(ke)操(cao)作性(xing)強。